2020-06-01
內容大綱
前言
工程師一定都會遇到一個問題，當資料量越來越大時，如何改善專案的執行速度？除了學習演算法改善程式碼的寫法外，也有可能是SQL 在query時資料回傳的時間過長，導至程式因等不到資料庫資料而無法進行下一步。
所以就說個改善資料庫的簡單方法 － 索引
索引就像資料庫的目錄一樣。
想像今天字典的目錄頁因為某些因素破損無法使用，只能一頁一頁尋找要查的字，最終會花費較多的時間。
而資料庫也一樣
即使電腦的運算速度比人快很多，在遇到龐大的資料時一樣需要尋找的時間，這時候我們就幫資料庫加上目錄(索引)，也就能加速查詢。
以MySQL為例
常見索引分為幾種類型
Primary
使用主鍵索引意味著在該資料表內必須是獨一無二的值，且不能使用Null，通常用在資料表的id作為獨立的參考，使用整數型態且自動遞增，在設定主鍵時就會自動生成。
可參考下面兩種做法
Unique
與主鍵一樣必須是獨一無二的值，但可以使用Null，建立方式如下
Index
最常見的索引類型，在不屬於上述幾種情況下就會使用這種索引，通常會給索引一個名稱，在使用時可以對應。
建立的方法很簡單，可參考下面做法
索引正確的使用可以幫助資料庫在讀取時加速，但較小的table可以不使用，在讀取時的成效並不顯著。
參考自